Բացի տվյալների հավաքածուի տարածման ավելի քիչ զգայուն չափանիշ լինելուց, միջքառորդական միջակայքն ունի ևս մեկ կարևոր կիրառություն: արտանետումների նկատմամբ իր դիմադրության -ի պատճառով միջքառորդական միջակայքն օգտակար է որոշելու, թե երբ է արժեքը արտաքուստ: Միջքառորդական միջակայքի կանոնն այն է, ինչը մեզ տեղեկացնում է, թե մենք ունենք մեղմ կամ ուժեղ արտանետում:
Ի՞նչ է ձեզ ասում միջքառորդական միջակայքը:
Միջքառորդական միջակայքը (IQR) առաջին և երրորդ քառորդային նշանների միջև հեռավորությունն է: IQR-ն միջինի փոփոխականության չափումն է: Ավելի կոնկրետ, IQR-ն մեզ ցույց է տալիս տվյալների միջին կեսի միջակայքը:
Ինչու է IQR-ն ավելի լավ, քան միջակայքը:
Միջքառորդական միջակայքը տալիս է փոփոխականության ևս մեկ չափանիշ: Դա դիսպերսիայի ավելի լավ չափում է, քան միջակայքը, քանի որ այն դուրս է թողնում ծայրահեղ արժեքները: Այն հավասարապես բաժանում է չորս հավասար մասերի, որոնք կոչվում են քառորդներ:
Ինչպե՞ս է IQR-ն օգտագործվում իրական կյանքում:
Օտար ցուցանիշների առկայության դեպքում IQR-ն ավելի լավ է ներկայացնում տվյալների տարածման քանակությունը, այլ ոչ թե միջակայքը Որոշ ընկերություններ օգտագործում են քառորդները՝ այլ ընկերությունների համեմատական գնահատման համար: Օրինակ, տվյալ պաշտոնի համար ընկերության միջին վճարումը սահմանվում է այդ տարածաշրջանի լավագույն 20 ընկերությունների առաջին քառորդում:
Ինչու է IQR-ն ավելի հուսալի:
Միջքառորդական միջակայք
Այն այնքան էլ ազդված չէ-ի վրա, որքան շեղված կամ չնորմալացված տվյալները: Ի վերջո, տվյալների վերլուծության ժամանակ երկուսն էլ օգտագործելը երբեմն կարող է ավելի լավ լինել, քան միայն մեկ արժեք օգտագործելը, և մենք կարող ենք ավելի շատ պատկերացում ստանալ՝ դիտարկելով երկուսն էլ:
|
