Python-ում բազմամշակման մոդուլը ներառում է շատ պարզ և ինտուիտիվ API՝ աշխատանքը մի քանի գործընթացների միջև բաժանելու համար: տպել («Կատարված է») Քառակուսի: 100 Cube: 1000 Կատարված! Գործընթաց ստեղծելու համար մենք ստեղծում ենք Process դասի օբյեկտ:
Python-ը թույլ է տալիս բազմամշակում:
Python-ի ներկառուցված բազմամշակման մոդուլը թույլ է տալիս մեզ նշանակել կոդի որոշակի հատվածներ՝ շրջանցելու GIL-ը և կոդն ուղարկելու բազմաթիվ պրոցեսորներին՝ միաժամանակյա կատարման համար:
Ինչու՞ Python-ը բազմամշակող չէ:
Ինչո՞վ է այն տարբերվում Threading-ից: Առանց բազմամշակման, Python ծրագրերը դժվարանում են մեծացնել ձեր համակարգի բնութագրերը GIL-ի (Գլոբալ թարգմանչի կողպեք)-ի պատճառով:… Բազմամշակումը թույլ է տալիս ստեղծել ծրագրեր, որոնք կարող են միաժամանակ աշխատել (շրջանցելով GIL-ը) և օգտագործել ձեր պրոցեսորի ամբողջ միջուկը:
Կարո՞ղ է Python-ը օգտագործել բազմաթիվ միջուկներ:
Python-ը տրամադրում է բազմամշակման փաթեթ, որը թույլ է տալիս առաջացնել գործընթացներ հիմնական գործընթացից, որոնք կարող են գործարկվել բազմաթիվ միջուկների վրա զուգահեռ և անկախ:
Ինչպե՞ս կարող եմ իմանալ, արդյոք բազմամշակումն աշխատում է Python-ում:
Դուք կարող եք ստուգել, թե արդյոք գործընթացը ակտիվ է այն բանից հետո, երբ փորձեցիք միանալ դրան: Մի մոռացեք սահմանել ժամանակի վերջ, հակառակ դեպքում այն կսպասի մինչև աշխատանքը ավարտվի: multiprocessing import-ից Գործընթացի ներմուծման ժամանակի սահմանում առաջադրանք՝ ներմուծման ժամանակի ժամանակ: sleep(5) procs= x-ի համար տիրույթում (2): proc=Գործընթաց (նպատակ=առաջադրանք) procs:
