Logo hy.boatexistence.com

Կույտային տեսակավորումը հավելյալ տարածքի կարիք ունի՞:

Բովանդակություն:

Կույտային տեսակավորումը հավելյալ տարածքի կարիք ունի՞:
Կույտային տեսակավորումը հավելյալ տարածքի կարիք ունի՞:

Video: Կույտային տեսակավորումը հավելյալ տարածքի կարիք ունի՞:

Video: Կույտային տեսակավորումը հավելյալ տարածքի կարիք ունի՞:
Video: 30 մեքենայական ներխուժման ընդլայնման ուժեղացուցիչների տուփի բացում 2024, Մայիս
Anonim

Heapsort-ը համեմատության վրա հիմնված տեսակավորման ալգորիթմ է, որն օգտագործում է երկուական կույտի տվյալների կառուցվածքը: Ինչպես mergesort mergesort-ը Համակարգչային գիտության մեջ, միաձուլման տեսակավորումը (նաև սովորաբար գրվում է որպես միաձուլում) արդյունավետ, ընդհանուր նշանակության և համեմատության վրա հիմնվածտեսակավորման ալգորիթմ է: Իրականացումների մեծ մասը արտադրում է կայուն տեսակավորում, ինչը նշանակում է, որ հավասար տարրերի կարգը նույնն է մուտքի և ելքի մեջ: https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Միաձուլման տեսակավորում - Վիքիպեդիա

heapsort-ն ունի O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn), և ինչպես ներդրման տեսակավորումը, heapsort-ը տեսակավորում է տեղում, այնպես որ Տեսակավորման ժամանակ լրացուցիչ տարածություն չի պահանջվում:

Ո՞րն է հիշողության տարածության պահանջը կույտային տեսակավորման համար:

Կույտային տեսակավորումն իրականացվում է O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) ժամանակում, որը մեծանում է նաև n-ի չափով: Ի տարբերություն արագ տեսակավորման՝ O (n 2) O(n^2) O(n2) բարդություն չկա: Տիեզերական արդյունավետություն: Կույտային տեսակավորումը տևում է O (1) O(1) O(1) բացատ.

Ինչու է կույտային տեսակավորումը O 1 տիեզերական բարդություն:

2 Պատասխաններ. HEAP SORT-ն օգտագործում է MAX_HEAPIFY ֆունկցիան, որն իրեն անվանում է, բայց այն կարող է կատարվել պարզ while հանգույցի միջոցով և այդպիսով դարձնելով այն կրկնվող ֆունկցիա, որը տեղ չի զբաղեցնում, և հետևաբար HEAP SORT - ի Տիեզերական բարդությունը կարող է կրճատվել մինչև:O(1).

Ի՞նչ է ճիշտ կույտային տեսակավորման մասին:

Կույտ տեսակավորումը համեմատության վրա հիմնված տեսակավորման տեխնիկա է՝ հիմնված Երկուական կույտի տվյալների կառուցվածքի վրա: Դա նման է ընտրության տեսակավորմանը, որտեղ մենք նախ գտնում ենք նվազագույն տարրը և տեղադրում նվազագույն տարրը սկզբում: Մենք կրկնում ենք նույն գործընթացը մնացած տարրերի համար:

Ո՞րն է լինելու 5-ի դիրքը առավելագույն կույտում:

5 կլինի արմատական.

Խորհուրդ ենք տալիս: