Զգայունություն․ Իրական դրական. անձը հիվանդ է, և թեստը դրական է: Իրական բացասական. անձը չունի հիվանդություն, և թեստը բացասական է:
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում զգայունությունն ու առանձնահատկությունը:
Թեստի զգայունությունը արտացոլում է հավանականությունը, որ սկրինինգ թեստը դրական կլինի հիվանդների շրջանում Ի հակադրություն, թեստի առանձնահատկությունն արտացոլում է այն հավանականությունը, որ սքրինինգ թեստը բացասական կլինի նրանց մոտ, ովքեր, փաստորեն, չունեն այդ հիվանդությունը։
Ի՞նչ է ընդունելի զգայունությունը և առանձնահատկությունը:
Որպեսզի թեստն օգտակար լինի, զգայունություն+հատուկությունը պետք է լինի առնվազն 1,5 (1-ի միջև, որն անօգուտ է, և 2-ը, որը կատարյալ է): Տարածվածությունը խիստ ազդում է կանխատեսող արժեքների վրա: Որքան ցածր է պայմանի նախնական փորձարկման հավանականությունը, այնքան ցածր են կանխատեսող արժեքները:
Ինչպե՞ս եք ընտրում զգայունության և յուրահատկության միջև:
Զգայունություն=TP/(TP+FN): Կոնկրետությունը ցույց է տալիս, թե այդ վիճակ չունեցողների քանի տոկոսն է բացասական արդյունք ունենում թեստի վրա: Խիստ կոնկրետ թեստը լավ է բացառում այն մարդկանց մեծամասնությանը, ովքեր չունեն այդ պայմանը:
Ի՞նչ է նշանակում 94% զգայունություն:
Թեստի առանձնահատկությունը 94% է, ինչը նշանակում է, որ A հիվանդություն չունեցող մարդկանց 94%-ի թեստը բացասական կլինի կամ որ հիվանդություն չունեցող մարդկանց 6%-ի թեստը դրական կլինի:
