Ի՞նչ է R-Squared-ը: Մինչ հարաբերակցությունը բացատրում է անկախ և կախված փոփոխականի միջև կապի ուժը, R-քառակուսի բացատրում է, թե որքանով է մեկ փոփոխականի շեղումը բացատրում երկրորդ փոփոխականի շեղումը::
R-ն, թե R2-ը հարաբերակցության գործակիցն է:
Հարաբերակցության գործակիցը «R» արժեքն է, որը տրված է ռեգրեսիայի ելքի ամփոփ աղյուսակում: R քառակուսին կոչվում է նաև որոշման գործակից։ R քառակուսի արժեքը ստանալու համար R-ն բազմապատկեք R-ի վրա: Այլ կերպ ասած, որոշման գործակիցը հարաբերակցության գործակցի քառակուսին է:
R2-ը ուղղակի հարաբերակցությա՞ն քառակուսի է:
Պարզապես ասված է. R2 արժեքը պարզապես հարաբերակցության R գործակցի քառակուսին է: … Այն նկարագրում է, թե x-ը և y-ն ինչպես են փոխկապակցված:
Ի՞նչ է ձեզ ասում R-քառակուսի արժեքը:
R-քառակուսի գնահատում է տվյալների կետերի ցրվածությունը տեղադրված ռեգրեսիոն գծի շուրջ… Նույն տվյալների հավաքածուի համար R-քառակուսի ավելի բարձր արժեքները ներկայացնում են ավելի փոքր տարբերություններ դիտարկված տվյալների և համապատասխան արժեքները. R-քառակուսին կախված փոփոխական փոփոխության տոկոսն է, որը բացատրում է գծային մոդելը:
Ի՞նչ է նշանակում 0,9 R-քառակուսի արժեքը:
Ըստ էության, R-քառակուսի արժեքը 0,9 ցույց կտա, որ ուսումնասիրվող կախված փոփոխականի շեղման 90%-ը բացատրվում էանկախ փոփոխականի շեղումով:
