1 Հաճախականության վերլուծություն Այս բաժինը նկարագրում է հաճախականության վերլուծության ամենատարածված մեթոդը՝ Ֆուրիեի փոխակերպումը, իր տարբեր ձևերով: Ստացիոնար ազդանշանների համար դա հաճախականության բովանդակության վերլուծության օպտիմալ մեթոդ է: Ֆուրյեի կերպարանափոխությունն անվանվել է իր գյուտարար Ժոզեֆ Ֆուրիեի անունով և թվագրվել է 1800-ականների սկզբով:
Ո՞վ է հորինել ալիքների փոխակերպումը:
Wavelet սեղմումը, տրանսֆորմացիայի կոդավորման ձև, որն օգտագործում է ալիքների փոխակերպումները տվյալների սեղմման մեջ, սկսվել է դիսկրետ կոսինուսի փոխակերպման (DCT) մշակումից հետո, բլոկների վրա հիմնված տվյալների սեղմման ալգորիթմ, որն առաջին անգամ առաջարկվել է Nasir-ի կողմից: Ահմեդ 1970-ականների սկզբին:
Ինչու՞ օգտագործել S փոխակերպումը Stockwell:
S-Transform-ի առավելություններն այն են, որ այն կարող է դիտարկել, թե ինչպես է ազդանշանի հաճախականությունը փոխվում ժամանակի ընթացքում և ունի արդյունքների պարզ մեկնաբանելի Ավելին, այն ապահովում է բազմաբնույթ լուծում: վերլուծություն՝ պահպանելով յուրաքանչյուր հաճախականության բացարձակ փուլը [2] ։
Ո՞րն է շարունակական ալիքային փոխակերպման նպատակը:
Ալիքների շարունակական փոխակերպումը (CWT) օգտագործվում է ազդանշանը ալիքների քայքայելու համար: Ալիքները փոքր տատանումներ են, որոնք շատ տեղայնացված են ժամանակի մեջ:
Որո՞նք են ալիքների կիրառությունները:
Նշված ալիքների հավելվածները ներառում են թվային վերլուծություն, ազդանշանի վերլուծություն, կառավարման հավելվածներ և աուդիո ազդանշանների վերլուծություն և կարգավորում Ֆուրիեի տրանսֆորմացիան կարող է վերբերել միայն գլոբալ հաճախականության պարունակությունը: ազդանշան, ժամանակի տեղեկատվությունը կորչում է:
