Ավտոհարաբերակցությունը կարող է օգտակար լինել տեխնիկական վերլուծության համար, Դա պայմանավորված է նրանով, որ տեխնիկական վերլուծությունը առավելապես վերաբերում է արժեթղթերի գների միտումներին և հարաբերություններին՝ օգտագործելով գծապատկերային տեխնիկան: Սա հակադրվում է հիմնարար վերլուծությանը, որը կենտրոնանում է ընկերության ֆինանսական առողջության կամ կառավարման վրա:
Ինչպե՞ս է օգտակար ավտոհարաբերակցությունը:
Ավտոհարաբերակցությունը ներկայացնում է որոշակի ժամանակային շարքի և իր հետաձգված տարբերակի միջև նմանության աստիճանը հաջորդական ժամանակային ընդմիջումներով: … Տեխնիկական վերլուծաբանները կարող են օգտագործել ավտոկոռելացիա՝ չափելու համար, թե որքան մեծ ազդեցություն ունեն արժեթղթի անցյալ գները դրա ապագա գնի վրա
Ավտոկորելացիան լա՞վ է, թե՞ վատ ժամանակային շարք:
Այս համատեքստում, մնացորդների վրա ավտոհարաբերակցությունը 'վատ' է, քանի որ դա նշանակում է, որ դուք բավականաչափ լավ չեք մոդելավորում տվյալների կետերի միջև հարաբերակցությունը: Հիմնական պատճառը, թե ինչու մարդիկ չեն տարբերում շարքը, այն է, որ նրանք իրականում ցանկանում են մոդելավորել հիմքում ընկած գործընթացը այնպես, ինչպես կա:
Ինչո՞ւ է մեզ անհրաժեշտ ավտոկոռելյացիայի ֆունկցիան:
Ավտոհարաբերակցության ֆունկցիան (ACF) սահմանում է ինչպես են կապված ժամանակային շարքի տվյալների կետերը, միջինում, նախորդ տվյալների կետերի հետ (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). … Համապատասխանաբար, ACF-ը ուշացման կամ ուշացման τ ֆունկցիա է, որը որոշում է անցյալում վերցված ժամանակային տեղաշարժը՝ տվյալների կետերի միջև նմանությունը գնահատելու համար:
Ինչու է ավտոհարաբերակցությունը կարևոր ժամանակային շարքերում:
Ավտոհարաբերակցության ֆունկցիա (ACF) Օգտագործեք ավտոհարաբերակցության ֆունկցիան (ACF)՝ որոշելու համար, թե որ ուշացումներն ունեն նշանակալի հարաբերակցություն, հասկանալ ժամանակային շարքերի օրինաչափությունները և հատկությունները և այնուհետև օգտագործել այդ տեղեկատվությունը: ժամանակային շարքի տվյալները մոդելավորելու համար:… Դուք կարող եք նաև որոշել, թե արդյոք առկա են միտումներ և սեզոնային նախշեր:
