Python-ն ունի մի շարք ներկառուցված տվյալների կառուցվածքներ, ինչպիսիք են զանգվածները: Զանգվածները մեզ հնարավորություն են տալիս պահելու և կազմակերպելու տվյալները, և մենք կարող ենք օգտագործել ներկառուցված Python մեթոդները՝ այդ տվյալները առբերելու կամ փոխելու համար:
Python ցուցակները զանգվածե՞ր են:
Չնայած ցուցակներն ու զանգվածները մակերեսորեն նման են, դրանք երկուսն էլ տվյալների բազմատարր կառուցվածքներ են, մի շարք հանգամանքներում դրանք միանգամայն տարբեր կերպ են վարվում: Առաջին հերթին, ցուցակները Python ծրագրավորման հիմնական լեզվի մի մասն են. զանգվածները թվային հաշվողական փաթեթի մի մասն են կազմում NumPy
Ինչպե՞ս եք զանգված ստեղծել Python-ում:
Python-ում դուք կարող եք ստեղծել նոր տվյալների տիպեր, որոնք կոչվում են զանգվածներ՝ օգտագործելով NumPy փաթեթը NumPy զանգվածները օպտիմիզացված են թվային վերլուծությունների համար և պարունակում են միայն մեկ տվյալների տեսակ:Դուք նախ ներմուծում եք NumPy-ը, այնուհետև օգտագործում եք զանգվածի ֆունկցիան զանգված ստեղծելու համար: Զանգվածի ֆունկցիան ընդունում է ցուցակը որպես մուտքագրում։
Ի՞նչ են զանգվածները Python-ում:
Python զանգվածները տվյալների կառուցվածք են, ինչպիսիք են ցուցակները Դրանք պարունակում են մի շարք օբյեկտներ, որոնք կարող են լինել տվյալների տարբեր տեսակների: … Օրինակ, եթե ունեք ուսանողների անունների ցանկ, որոնք ցանկանում եք պահել, կարող եք դրանք պահել զանգվածի մեջ: Զանգվածները օգտակար են, եթե ցանկանում եք աշխատել նույն Python տվյալների տիպի բազմաթիվ արժեքների հետ:
Ի՞նչ է 2D զանգվածը Python-ը:
Երկչափ զանգվածը զանգված է զանգվածի մեջ: Դա զանգվածների զանգված է։ Այս տիպի զանգվածում տվյալների տարրի դիրքը նշվում է մեկի փոխարեն երկու ինդեքսով: Այսպիսով, այն ներկայացնում է աղյուսակ՝ տողերով և տվյալների սյունակներով: