Լոգնորմալ բաշխումը կարևոր դեր է խաղում հավանականական նախագծման մեջ, քանի որ ինժեներական երևույթների բացասական արժեքները երբեմն ֆիզիկապես անհնար են: Լոգնորմալ բաշխման տիպիկ կիրառությունները հայտնաբերվել են հոգնածության ձախողման, ձախողման արագության և այլ երևույթների նկարագրություններում, որոնք ներառում են տվյալների մեծ տիրույթ
Ինչի՞ համար է օգտագործվում լոգնորմալ բաշխումը:
Լոգնորմալ բաշխումն օգտագործվում է բեռի փոփոխականները նկարագրելու համար, մինչդեռ նորմալ բաշխումն օգտագործվում է դիմադրության փոփոխականները նկարագրելու համար: Այնուամենայնիվ, փոփոխականին, որը հայտնի է որպես երբեք բացասական արժեքներ չի ընդունում, սովորաբար նշանակվում է ոչ թե նորմալ բաշխում, այլ ոչ թե նորմալ բաշխում:
Ի՞նչ է չափում լոգնորմալ բաշխումը:
Լոգնորմալ (log-նորմալ կամ G alton) բաշխումը հավանականության բաշխում է նորմալ բաշխված լոգարիթմով … Շեղ բաշխումներ ցածր միջին արժեքներով, մեծ շեղումներով և բոլորովին դրական արժեքներով հաճախ համապատասխանում են այս տեսակի բաշխմանը: Արժեքները պետք է դրական լինեն, քանի որ log(x) գոյություն ունի միայն x-ի դրական արժեքների համար:
Ինչպե՞ս որոշել, արդյոք բաշխումը նորմալ է:
որտեղ σ-ը ձևի պարամետրն է (և բաշխման լոգարի ստանդարտ շեղումն է), θ-ը տեղորոշման պարամետրն է, իսկ m-ը մասշտաբի պարամետրն է (և նաև բաշխման միջինն է): Եթե x=θ, ապա f(x)=0 Այն դեպքը, որտեղ θ=0 և m=1 կոչվում է ստանդարտ լոգնորմալ բաշխում:
Ի՞նչն է առաջացնում լոգոնորմալ բաշխում:
Լոգորմալ բաշխումները հաճախ առաջանում են երբ կա ցածր միջին մեծ շեղումով, և երբ արժեքները չեն կարող լինել զրոյից պակաս: Հետևաբար, հումքի արժեքների բաշխումը շեղված է, ընդարձակ պոչով, որը նման է պոչին, որը դիտվում է մասշտաբներից ազատ և լայնածավալ համակարգերում:
