Հավանականությունների տեսության մեջ լոգ-նորմալ (կամ լոգնորմալ) բաշխումը պատահական փոփոխականի հավանականության շարունակական բաշխումն է, որի լոգարիթմը սովորաբար բաշխված է: … Լոգ-նորմալ գործընթացը բազմաթիվ անկախ պատահական փոփոխականների բազմապատկիչ արտադրյալի վիճակագրական իրականացումն է, որոնցից յուրաքանչյուրը դրական է:
Լոգնորմալ բաշխումը նույնն է, ինչ նորմալ բաշխումը:
Լոգնորմալ բաշխումը տարբերվում է նորմալ բաշխումից մի քանի առումներով: Հիմնական տարբերությունն իր ձևի մեջ է. նորմալ բաշխումը սիմետրիկ է, մինչդեռ լոգնորմալ բաշխումըչէ, քանի որ լոգնորմալ բաշխման արժեքները դրական են, նրանք ստեղծում են աջ թեքված կոր:
Որո՞նք են լոգնորմալ բաշխման երկու պարամետրերը:
Լոգնորմալ բաշխումն ունի երկու պարամետր՝ μ և σ: Սրանք նույնը չեն, ինչ միջինը և ստանդարտ շեղումը, որը մեկ այլ գրառման թեմա է, սակայն դրանք նկարագրում են բաշխումը, ներառյալ հուսալիության գործառույթը:
Որո՞նք են լոգնորմալ բաշխման պարամետրերը:
Շեղ բաշխումները ցածր միջին արժեքներով, մեծ շեղումներով և բոլորովին դրական արժեքներով հաճախ համապատասխանում են այս տեսակի բաշխմանը: Արժեքները պետք է դրական լինեն, քանի որ log(x) գոյություն ունի միայն x-ի դրական արժեքների համար: Լոգնորմալ բաշխման ձևը սահմանվում է երեք պարամետրով՝ σ, ձևի պարամետր
Ի՞նչն է առաջացնում լոգոնորմալ բաշխում:
Լոգորմալ բաշխումները հաճախ առաջանում են երբ կա ցածր միջին մեծ շեղումով, և երբ արժեքները չեն կարող լինել զրոյից պակաս: Հետևաբար, հումքի արժեքների բաշխումը շեղված է, ընդարձակ պոչով, որը նման է պոչին, որը դիտվում է մասշտաբներից ազատ և լայնածավալ համակարգերում:
