Բովանդակություն:
- Ի՞նչ է Pytest փլագինը:
- Ի՞նչ է Yapsy?
- Ինչի՞ համար է օգտագործվում pytest-ը:
- Ինչու ենք մենք օգտագործում pytest?
Video: Ի՞նչ է python pluggy-ը:
2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38
pluggy-ն փլագինների կառավարման բյուրեղացված միջուկն է և կեռիկը՝ pytest Այն հնարավորություն է տալիս 500+ փլագիններին ընդլայնել և հարմարեցնել pytest-ի լռելյայն վարքագիծը: Նույնիսկ pytest-ն ինքնին կազմված է որպես pluggy plugin-ների մի շարք, որոնք կանչվում են հաջորդականությամբ՝ համաձայն լավ սահմանված արձանագրությունների:
Ի՞նչ է Pytest փլագինը:
Pytest շրջանակն ինքնին բավականին պարզ է: Այն պարզապես հայտնաբերում և կատարում է թեստային դեպքեր Այնուամենայնիվ, այն կարելի է երկարացնել՝ օգտագործելով պլագիններ: Փլագինը հիմնականում կամընտիր փաթեթ է, որը նոր հնարավորություններ է ավելացնում շրջանակին: Այս գլխում մենք կանդրադառնանք մի քանի հայտնի պլագիններին, ինչպես նաև, թե ինչպես գրել ձեր սեփական պլագինները:
Ի՞նչ է Yapsy?
Yapsy-ը փոքր գրադարան է, որն իրականացնում է հիմնական մեխանիզմները, որոնք անհրաժեշտ են հավելավճարների համակարգն ավելի լայն հավելվածում ստեղծելու համարՀիմնական նպատակն է կախված լինել միայն Python-ի ստանդարտ գրադարաններից (առնվազն 2.3 տարբերակ) և իրականացնել միայն այն հիմնական գործառույթները, որոնք անհրաժեշտ են մի քանի պլագիններ հայտնաբերելու, բեռնելու և հետևելու համար:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում pytest-ը:
pytest հնարավորություն է տալիս ստեղծել նշաններ կամ հատուկ պիտակներ ցանկացած թեստի համար, որը ձեզ դուր է գալիս Թեստը կարող է ունենալ մի քանի պիտակներ, և դուք կարող եք դրանք օգտագործել մանրակրկիտ վերահսկելու համար, թե որ թեստերը պետք է կատարվեն: վազել. Հետագայում այս ձեռնարկում դուք կտեսնեք օրինակ, թե ինչպես են աշխատում pytest նշանները և կսովորեք, թե ինչպես օգտագործել դրանք մեծ թեստային փաթեթում:
Ինչու ենք մենք օգտագործում pytest?
PyTest-ը փորձարկման շրջանակ է, որը թույլ է տալիս օգտատերերին գրել թեստային կոդեր՝ օգտագործելով Python ծրագրավորման լեզուն Այն օգնում է ձեզ գրել պարզ և մասշտաբային թեստային դեպքեր տվյալների բազաների, API-ների կամ UI-ի համար: PyTest-ը հիմնականում օգտագործվում է API-ների համար թեստեր գրելու համար։ Այն օգնում է գրել թեստեր՝ պարզ միավորի թեստերից մինչև բարդ ֆունկցիոնալ թեստեր:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է tokenize-ը python-ում:
Python-ում թոքենիզացիան հիմնականում վերաբերում է տեքստի ավելի մեծ հատվածը փոքր տողերի, բառերի բաժանելուն կամ նույնիսկ ոչ անգլերեն լեզվի համար բառեր ստեղծելուն:: Ինչպե՞ս եք օգտագործում Tokenize-ը Python-ում: Բնական լեզվի գործիքների հավաքածուն (NLTK) գրադարան է, որն օգտագործվում է դրան հասնելու համար:
Հնարավո՞ր է բազմամշակում python-ում:
Python-ում բազմամշակման մոդուլը ներառում է շատ պարզ և ինտուիտիվ API՝ աշխատանքը մի քանի գործընթացների միջև բաժանելու համար: տպել («Կատարված է») Քառակուսի: 100 Cube: 1000 Կատարված! Գործընթաց ստեղծելու համար մենք ստեղծում ենք Process դասի օբյեկտ:
Ե՞րբ օգտագործել Spacy python-ը:
spaCy-ը նախագծված է հատուկ արտադրական օգտագործման համար և օգնում է ձեզ ստեղծել հավելվածներ, որոնք մշակում և «հասկանում» են մեծ ծավալի տեքստեր: Այն կարող է օգտագործվել տեղեկատվության արդյունահանման կամ բնական լեզվի ըմբռնման համար բնական լեզվի ըմբռնման համար Լեզվի մշակումը վերաբերում է այն բանին, թե ինչպես են մարդիկ օգտագործում բառերը գաղափարներն ու զգացմունքները հաղորդելու համար և ինչպես են մշակվում և հասկացվում այդպիսի հաղորդակցությունները:
Ինչպե՞ս գրել նոր տող python-ում:
Պիթոնում նոր տող «\n» օգտագործվում է նոր տող ստեղծելու համար: Երբ տեղադրվում է տողի մեջ, նիշից հետո բոլոր նիշերը ավելացվում են նոր տողում: Ըստ էության, «\n»-ի հայտնվելը ցույց է տալիս, որ տողը ավարտվում է այստեղ, իսկ մնացած նիշերը կցուցադրվեն նոր տողում:
Մուտքագրե՞լ python typecast-ում:
Ինչպես գիտենք, որ Python-ի ներկառուցված մուտքային ֆունկցիան միշտ վերադարձնում է str(string) դասի օբյեկտ: Այսպիսով, ամբողջ թվի մուտքագրման համար մենք պետք է մուտքագրենք cast այդ մուտքերը ամբողջ թվերի մեջ՝ օգտագործելով Python ներկառուցված int ֆունկցիան։ Ինչպե՞ս եք տպում Python-ում:
