Ավտոռեգեսիոն մոդելում մենք կանխատեսում ենք հետաքրքրություն ներկայացնող փոփոխականը՝ օգտագործելով փոփոխականի անցյալ արժեքների գծային համակցությունը Ավտոռեգեսիա տերմինը ցույց է տալիս, որ դա փոփոխականի ռեգրեսիա է իր դեմ։. … Սա նման է բազմակի ռեգրեսիայի, բայց yt-ի հետաձգված արժեքներով՝ որպես կանխատեսողներ:
Ինչպե՞ս եք նկարագրում ավտոռեգեսիվ մոդելը:
Ի՞նչ է ավտոռեգեսիվ մոդելը: Autoregressive (AR) մոդելը կանխատեսում է ապագա վարքագիծը՝ հիմնվելով անցյալի վարքագծի վրա: Այն օգտագործվում է կանխատեսման համար, երբ որոշակի հարաբերակցություն կա ժամանակային շարքի արժեքների և դրանց նախորդող և հաջորդող արժեքների միջև:
Ի՞նչ է ինքնագրեսիվ մոդելային միջավայրը:
Պատրիցիա Կաստանյո. Autoregressive մոդելը կամ AR մոդելը պատահական գործընթացի տեսակի ներկայացում էԱյս մոդելը օգտակար է ապագան կանխատեսելու համար՝ հիմնվելով անցյալի վարքագծի վրա: Օրինակ, այս մոդելը կարող է օգտագործվել բնության, տնտեսագիտության և այլնի ժամանակով փոփոխվող գործընթացներ նկարագրելու համար:
Ո՞վ է հորինել ավտոռեգեսիվ մոդելը:
Այս մոդելները ծագել են 1920-ական թվականներին Ուդնի Յուլեի, Յուգեն Սլուցկիի և այլոց աշխատություններում Ավտոռեգեսիաների առաջին հայտնի կիրառությունը Յուլիի կիրառությունն էր 1927 թվականին իր ժամանակի վերլուծության մեջ: -արևային բծերի սերիայի վարքագիծը (Klein 1997, էջ 261): Ավտոռեգեսիան բացահայտորեն մոդելավորում է գործընթացի պայմանական միջինը:
Ի՞նչ է AR-ը ժամանակային շարքերում:
AR ( Auto-Regressive ) ՄոդելՑանկացած X ընկերության բաժնետոմսի գինը կարող է կախված լինել ժամանակային շարքի բոլոր նախորդ բաժնետոմսերի գներից: Այս տեսակի մոդելը հաշվարկում է անցյալ ժամանակային շարքերի ռեգրեսիան և հաշվարկում է ներկա կամ ապագա արժեքները շարքում, որը հայտնի է որպես Auto Regression (AR) մոդել:
