Տվյալները նորմալացնելիս ինչի՞ վրա են վերագնահատվում ձեր արժեքները:

Բովանդակություն:

Տվյալները նորմալացնելիս ինչի՞ վրա են վերագնահատվում ձեր արժեքները:
Տվյալները նորմալացնելիս ինչի՞ վրա են վերագնահատվում ձեր արժեքները:

Video: Տվյալները նորմալացնելիս ինչի՞ վրա են վերագնահատվում ձեր արժեքները:

Video: Տվյալները նորմալացնելիս ինչի՞ վրա են վերագնահատվում ձեր արժեքները:
Video: ԲՈՒԺՈՒՄ ՝ ՀԻՊԵՐՏՈՆԻԱՅԻ ԱՌԱՆՑ ԴԵՂԵՐԻ. Ինչպես Բուժել Սրտի Անբավարարության Ժողովրդական Միջոցներով 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ի՞նչ է նորմալացումը: Նորմալացումը մասշտաբավորման տեխնիկա է, որի ժամանակ արժեքները տեղափոխվում և վերագնահատվում են այնպես, որ դրանք ավարտվում են 0-ից մինչև 1 միջև: Այն նաև հայտնի է որպես Min-Max scaling: Այստեղ Xmax-ը և Xmin-ը համապատասխանաբար հատկանիշի առավելագույն և նվազագույն արժեքներն են:

Ի՞նչ է նշանակում նորմալացնել արժեքին:

Ամենապարզ դեպքերում գնահատականների նորմալացումը նշանակում է արժեքները, որոնք չափվում են տարբեր մասշտաբներով, մտավոր ընդհանուր սանդղակի վրա, հաճախ մինչևմիջինացումը: … Նորմալացման որոշ տեսակներ ներառում են միայն չափափոխում, որոշ չափի փոփոխականի հետ կապված արժեքների հասնելու համար:

Ի՞նչ է անում նորմալացումը տվյալների հետ:

Տվյալների նորմալացումը տվյալների կազմակերպումն է, որը նման է բոլոր գրառումներում և դաշտերում: Այն ավելացնում է մուտքի տեսակների համախմբվածությունը, ինչը հանգեցնում է մաքրման, կապարի առաջացման, հատվածավորման և ավելի բարձր որակի տվյալների:

Ինչպե՞ս եք նորմալացնում տվյալների արժեքները:

Ինչպես նորմալացնել տվյալները Excel-ում

  1. Քայլ 1. Գտեք միջինը: Նախ՝ մենք կօգտագործենք=AVERAGE (արժեքների միջակայք) ֆունկցիան՝ տվյալների բազայի միջինը գտնելու համար:
  2. Քայլ 2. Գտեք ստանդարտ շեղումը: Այնուհետև մենք կօգտագործենք=STDEV (արժեքների միջակայք) ֆունկցիան՝ գտնելու տվյալների բազայի ստանդարտ շեղումը:
  3. Քայլ 3. Նորմալացնել արժեքները:

Ինչու՞ մեզ պետք է նորմալացնել տվյալները:

Նորմալացումը օգտակար է, երբ ձեր տվյալները ունեն տարբեր մասշտաբներ, և ձեր օգտագործած ալգորիթմը ենթադրություններ չի անումձեր տվյալների բաշխման վերաբերյալ, ինչպիսիք են k-մոտակա հարևանները և արհեստական նյարդերը: ցանցեր։Ստանդարտացումը ենթադրում է, որ ձեր տվյալները ունեն Գաուսի (զանգի կորի) բաշխում։

Խորհուրդ ենք տալիս: