Logo hy.boatexistence.com

Ինչու են վերադարձումները նորմալ բաշխված:

Բովանդակություն:

Ինչու են վերադարձումները նորմալ բաշխված:
Ինչու են վերադարձումները նորմալ բաշխված:

Video: Ինչու են վերադարձումները նորմալ բաշխված:

Video: Ինչու են վերադարձումները նորմալ բաշխված:
Video: SAP BTP- Business Technology Platform (S/4HANA) for On-Premise, Cloud, Hybrid-Central.Cockpit Design 2024, Մայիս
Anonim

Չնայած բաժնետոմսերի համար եկամտաբերությունները սովորաբար ունենում են նորմալ բաշխում, բաժնետոմսերի գինը ինքնին հաճախ բաշխվում է նորմալ կերպով: Դա պայմանավորված է նրանով, որ ծայրահեղ շարժումները դառնում են ավելի քիչ հավանական, քանի որ բաժնետոմսերի գինը մոտենում է զրոյին Էժան բաժնետոմսերը, որոնք նաև հայտնի են որպես պեննի բաժնետոմսեր, ցուցադրում են մի քանի մեծ շարժում և դառնում լճացած:

Արդյո՞ք վերադարձները նորմալ բաշխված են:

Հետևաբար մատյանների վերադարձներն ունեն նորմալ բաշխում: … Ցուցանիշի եկամտաբերությունը, որը մի շարք ակտիվների կշռված միջինն է, ավելի շատ պատճառներ ունի նորմալ լինելու համար:

Պորտֆելի եկամուտները նորմալ բաշխվո՞ւմ են:

Օրինակ, բազմաթիվ ներդրումներից բաղկացած պորտֆելի (յուրաքանչյուրը նորմալ բաշխված եկամտաբերությամբ) եկամտաբերությունը նույնպես սովորաբար բաշխված էԻսկ ներդրումը նկարագրելու համար մեզ անհրաժեշտ է ընդամենը 2 արժեք՝ միջինը (այսինքն՝ ներդրման ակնկալվող եկամտաբերությունը) և ստանդարտ շեղումը (այսինքն՝ ներդրման ռիսկը):

Ինչու ենք մենք օգտագործում գրանցամատյանների նորմալ բաշխումը:

Լոգնորմալ բաշխումը կարևոր դեր է խաղում հավանականական նախագծման մեջ, քանի որ ինժեներական երևույթների բացասական արժեքները երբեմն ֆիզիկապես անհնար են: Լոգնորմալ բաշխման տիպիկ կիրառությունները հայտնաբերվել են հոգնածության ձախողման, ձախողման մակարդակի և այլ երևույթների նկարագրություններում, որոնք ներառում են տվյալների մեծ տիրույթ:

Ի՞նչն է առաջացնում լոգոնորմալ բաշխում:

Լոգորմալ բաշխումները հաճախ առաջանում են երբ կա ցածր միջին մեծ շեղումով, և երբ արժեքները չեն կարող լինել զրոյից պակաս: Հետևաբար, հումքի արժեքների բաշխումը շեղված է, ընդարձակ պոչով, որը նման է պոչին, որը դիտվում է մասշտաբներից ազատ և լայնածավալ համակարգերում:

Խորհուրդ ենք տալիս: