SVM-ները և որոշումների ծառերը խտրական են, քանի որ նրանք սովորում են հստակ սահմաններ դասերի միջև: SVM-ը առավելագույն լուսանցքի դասակարգիչ է, ինչը նշանակում է, որ այն սովորում է որոշման սահման, որը առավելագույնի է հասցնում երկու դասերի նմուշների միջև հեռավորությունը՝ տրված միջուկից:
Արդյո՞ք որոշման ծառերը գեներացնող են:
Խտրական մոդելներ.
SVM-ները և որոշումների ծառերը խտրական մոդելներ են, քանի որ նրանք սովորում են հստակ սահմաններ դասերի միջև: … Խտրական մոդելները սովորաբար չեն գործում արտաքին տեսքի հայտնաբերման համար, չնայած գեներատիվ մոդելները ընդհանուր առմամբ գործում են:
Արդյո՞ք որոշման ծառերը խտրական մոդելներ են:
Լոգիստիկ ռեգրեսիան, SVM-ը և ծառերի վրա հիմնված դասակարգիչները (օրինակ՝ որոշումների ծառը) խտրական դասակարգիչների օրինակներ են: Խտրական մոդելը ուղղակիորեն սովորում է պայմանական հավանականության բաշխումը P(y|x).
Ի՞նչ է գեներատիվ կամ խտրական:
Խտրական մոդելները սահմաններ են գծում տվյալների տարածության մեջ, մինչդեռ գեներատիվ մոդելները փորձում են մոդելավորել, թե ինչպես են տվյալները տեղադրվում ամբողջ տարածքում: Գեներատիվ մոդելը կենտրոնանում է բացատրելու վրա, թե ինչպես են ստեղծվել տվյալները, մինչդեռ խտրական մոդելը կենտրոնանում է տվյալների պիտակների կանխատեսման վրա:
Ի՞նչ են գեներատիվ և խտրական մոդելները:
Գեներատիվ մոդելները մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների լայն դաս են, որոնք կանխատեսումներ են անում՝ մոդելավորելովհամատեղ բաշխումը P(y, x): Խտրական մոդելները վերահսկվող մեքենայական ուսուցման մոդելների դաս են, որոնք կանխատեսումներ են անում՝ գնահատելով պայմանական հավանականությունը P(y|x):
